Master II Livello

Master Intelligenza artificiale e blockchain: aspetti tecno-giuridici ed economici. Applicazioni in ambito medico e industriale

in partnership didattica con partnership
  • Master: II Livello
  • A.A.: 2024/2025
  • CFU: 1500 h - 60 CFU
  • IV Edizione I Sessione
  • Scadenza: 30/11/2024
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Obiettivi e destinatari

L’Università degli Studi Niccolò Cusano, proseguendo nella sua azione di offrire percorsi di studio professionalizzanti funzionali allo svolgimento di effettive attività di lavoro, istituisce il Master di II livello in “Intelligenza artificiale e blockchain: aspetti tecno-giuridici ed economici. Applicazioni in ambito medico e industriale”.

Il Master è finalizzato alla scoperta e all’approfondimento dei campi di applicazione dell’Intelligenza Artificiale (IA) e della tecnologia Blockchain (BC) in ambito medico, giuridico e nel business. Il percorso è rivolto a laureati di tutte le discipline che vogliono ricoprire un ruolo fondamentale nella creazione di valore all’interno di qualunque tipo di business, analizzando e affrontando le nuove sfide lavorative attraverso la comprensione delle potenzialità di queste tecnologie emergenti.

Come il motore a vapore o l’elettricità nel passato, IA e BC stanno trasformando la società e il mondo del lavoro. L’aumento della potenza di calcolo dei computer, l’enorme disponibilità dei dati, il progresso negli algoritmi, e soprattutto la contaminazione tra tecnologie digitali, neurotecnologie e intelligenza artificiale hanno reso IA e BC due delle tecnologie più strategiche del 21° secolo. La posta in gioco non potrebbe essere più alta. Il modo in cui ci relazioniamo adesso con queste tecnologie determinerà il mondo in cui vivremo.

Il Master mira a fornire le competenze tecniche ad interdisciplinari che occorrono per maneggiare l’Intelligenza Artificiale e le tecnologie Blockchain. Conoscere i meccanismi attraverso cui gli algoritmi producono risultati, aiuta ad evitare gli errori, i bias, i rischi, e soprattutto a scegliere le soluzioni più adeguate alle diverse applicazioni in ambito medico, giuridico e aziendale.

Quali problemi sono risolvibili dai sistemi IA e BC? Quali sono le fasi nella realizzazione di un progetto IA o BC e quali sono le tecnologie IA e BC che abbiamo a disposizione, quali competenze sono necessarie e quali ruoli, di quale infrastruttura c’è bisogno per utilizzare queste tecnologie? Quali sono gli aspetti economico-giuridici e manageriali correlati all’utilizzo di queste nuove tecnologie? Sono tutte tematiche affrontate dai corsi del Master.

Il Master mira a creare le condizioni per guidare i discenti in un possibile percorso di adozione di soluzioni di IA e BC, nella prospettiva della realizzazione del business case, della valutazione dei requisiti e del rapporto costi-benefici, e dell’attività di design, release e deployment del progetto.

Per l’iscrizione al Master è richiesto il possesso di almeno uno dei seguenti titoli:

  • laurea conseguita secondo gli ordinamenti didattici precedenti il decreto ministeriale 3 novembre 1999 n. 509;
  • lauree specialistiche di I livello ai sensi del D.M. 509/99 e lauree magistrali ai sensi del D.M.270/2004;

I candidati in possesso di titolo di studio straniero non preventivamente dichiarato equipollente da parte di una autorità accademica italiana, potranno chiedere al Comitato Scientifico il riconoscimento del titolo ai soli limitati fini dell’iscrizione al Master. Il titolo di studio straniero dovrà essere corredato da traduzione ufficiale in lingua italiana, legalizzazione e dichiarazione di valore a cura delle Rappresentanze diplomatiche italiane nel Paese in cui il titolo è stato conseguito.

I candidati sono ammessi con riserva previo accertamento dei requisiti previsti dal bando.
I titoli di ammissione devono essere posseduti alla data di scadenza del termine utile per la presentazione per le domande di ammissione.
L’iscrizione al Master è incompatibile con altre iscrizioni a Corsi di laurea, master, Scuole di specializzazione e Dottorati.

Durata, Organizzazione didattica, Verifiche e Prova finale

Il Master ha durata annuale pari a 1500 ore di impegno complessivo per il corsista, corrispondenti a 60 cfu; sarà articolato in video lezioni (fruibili 24h/24h), dispense scaricabili dalla piattaforma e-learning, eventuali seminari di aggiornamento e approfondimento tematico.
Tutti coloro che risulteranno regolarmente iscritti al Corso dovranno sostenere un esame finale che accerti il conseguimento degli obiettivi proposti, presso la sede dell’Università sita in Roma – Via Don Carlo Gnocchi 3.

Programma

Offerta formativa

DISCIPLINA DOCENTI SSD CFU ORE

I MODULO: Introduzione pratica all’Intelligenza Artificiale

  • L’implicita onnipresenza dell’Intelligenza Artificiale
  • Una breve storia dell’Intelligenza ArtificialeIndustria 4.0: Tecnologie dell’Informazione e Internet of Things
 Gianluca Baldassarre
Daniele Caligiore		 ING-INF/05 2 50

II MODULO: Matematica essenziale per l’Intelligenza Artificiale

  • Analisi matematica di base con Python e per l’Intelligenza Artificiale
  • Algebra lineare di base con Python e per l’Intelligenza Artificiale
 Gianluca Baldassarre
Daniele Caligiore		 MAT/03 3 75

III MODULO: Coding essenziale (Python) per l’Intelligenza Artificiale

  • Elementi di programmazione in Python
  • Introduzione alle librerie Python per l’Intelligenza Artificiale (Keras, Pandas, Scikit-learn)
 Adriano Capirchio
Francesco Mattioli		 ING-INF/05 14 350

IV MODULO: Introduzione alla realizzazione di un sistema di Intelligenza Artificiale: tecniche e principali

  • Le principali tecniche di Intelligenza Artificiale
  • Machine Learning: concetti fondamentali
  • Machine Learning: casi di applicazione di algoritmi di successo
  • Le Reti Neurali Artificiali: cosa sono e cosa consentono di fare
  • Le Reti Neurali Artificiali: neuroni e processo di addestramento
  • Le Reti Neurali Artificiali: applicazioni pratiche
  • Le Reti Neurali Profonde: cosa sono
  • Le Reti Neurali Profonde: le principali architetture
  • Le Reti Neurali Profonde: esempi di applicazioni pratiche
  • Gli strumenti informatici necessari per costruire un’Intelligenza Artificiale
  • Robotica e domotica
  • I Big Data e l’Intelligenza Artificiale
 Daniele Caligiore
Adriano Capirchio
Francesco Mattioli		 ING-INF/05 10 250

V MODULO: Introduzione alla tecnologia Blockchain e agli smart contract e implicazione sulla regola giuridica

  • Fondamenti tecnici della blockchain: elementi di crittografia; firma digitale; protocolli di consenso; funzione di hash;
  • Introduzione alle criptovalute: classificazioni e funzioni;
  • Ethereum e la tokenizzazione;
  • Smart Contract, ICO, STO e IEO;
  • Coding essenziale per la costruzione di infrastrutture blockchain e smart contract
 Massimo Giuliano
Antonio Caccese
Lorenzo Piatti		 ING-INF/05 12 300

VI MODULO: L’Intelligenza Artificiale in azienda: casi di studio

  • I possibili effetti positivi dell’introduzione dell’Intelligenza Artificiale in azienda
  • Le nuove possibilità di utilizzo dell’Intelligenza Artificiale in azienda
  • Introdurre un algoritmo di Intelligenza Artificiale in un processo
  • Il team di sviluppo di un algoritmo di Intelligenza Artificiale
  • Intelligenza Artificiale e Sicurezza Informatica
  • Intelligenza Artificiale per la riduzione dei rischi nel settore bancario
  • Intelligenza Artificiale e riconoscimento biometrico
 Daniele Caligiore
Adriano Capirchio		 ING-INF/05 2 50

VII MODULO: Le tecnologie Blockchain in azienda: casi di studio

  • Applicazioni e potenzialità.
 Massimo Giuliano   1 25

VIII MODULO: Focus sulle principali applicazioni di Intelligenza Artificiale: focus speciale in campo medico

  • Quali problemi possono essere affrontati con l’Intelligenza Artificiale
  • Il riconoscimento delle emozioni e la sentiment analysis
  • L’analisi delle immagini
  • L’evoluzione delle reti neurali convolutive per l’analisi visiva
  • I Recommendation Systems
  • Approfondimento sui Recommendation System: il caso Google
  • Approfondimento sui Recommendation System: il caso Netflix
  • L’Intelligenza Artificiale nel settore finanziario
  • L’Intelligenza Artificiale per realizzare pazienti virtuali
  • L’intelligenza Artificiale per migliorare diagnosi e terapia
  • L’intelligenza Artificiale e la valutazione dell’apparato respiratorio
 Daniele Caligiore
Adriano Capirchio
Enrico Mallone		 ING-INF/05 4 100

IX MODULO: Intelligenza Artificiale e Blockchain: sinergie e aspetti etici, legali e fiscali.

  • Panoramica sulle principali questioni etico-legali
  • Blockchain e smart contract: quadro normativo nazionale e internazionale
  • Giustizia Decentralizzata: l’impatto di blockchain sui sistemi di risoluzione delle controversie
  • Proposta di regolamento europeo sull’IA
  • Analisi delle strategie nazionali dei più importanti Paesi europei ed Extra – Europei in materia di Intelligenza Artificiale e Lawfare.
  • Le nuove forme di lavoro nell’era delle piattaforme digitali
  • La fiscalità della cripto-economia e della web economy
  • Blockchain per garantire l’utilizzo di dati sicuri e affidabili per addestrare gli algoritmi di Intelligenza Artificiale
  • Usare l’Intelligenza Artificiale per aumentare flessibilità e adattività degli smart contracts.
  • Profili di responsabilità medica
 Massimo Giuliano
Enrico Moscati
Andrea Paglione
Alessandro Badii		 ING-INF/05
IUS/01
IUS/15		 5 125

X MODULO: Il sistema di gestione della data protection con riferimento alle nuove tecnologie

  • La differenza sostanziale tra Privacy e Data Protection.
  • Il riconoscimento del diritto alla protezione dei dati quale diritto fondamentale dei cittadini dell’Unione.
  • Il Regolamento UE 2016/679 (GDPR) e le principali innovazioni introdotte:
    • Implementazione diritti dell’interessato.
      Introduzione del principio di Accountability e Risk based approach.
      Introduzione del concetto di Privacy by Design e Privacy by Default.
    • Obbligo di notifica del data breach.
    • Introduzione della figura del DPO.
    • Disposizioni specifiche per il trasferimento di dati verso Paesi terzi.
  • Le Sentenze della CGUE Schrems I e Schrems II in materia di trasferimento dei dati dal SEE agli U.S.A.
  • La European Data Strategy
 Giulio Santoni
Andrea Lanternini Strippoli
Daniela Di Gravio		  IUS/01
IUS/14		 4 100

XI MODULO: Sicurezza Informatica e normativa di riferimento

  • Sicurezza Informatica, minaccia cibernetica e Cyber Awareness.
  • La Direttiva NIS e la proposta di una Direttiva NIS II.
  • L’architettura nazionale di cyber sicurezza italiana a seguito dell’entrata in vigore del D.L. n. 82/2021 e dell’istituzione dell’Agenzia per la cibersicurezza nazionale.
  • Il Perimetro di Sicurezza Nazionale Cibernetica e sue caratteristiche. I decreti attuativi.
 Andrea Lanternini Strippoli ING-INF/05 1 25
Tesi finale      2  50

Quota d'iscrizione

– € 4.000,00 (suddivisa in 5 rate).

– € 3.500,00 (suddivisa in 5 rate) per le seguenti categorie:

  • Laureati Unicusano
  • Laureati da meno di 24 mesi

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