Corso di perfezionamento e aggiornamento professionale

Data analyst

  • A.A.: 2024/2025
  • CFU: 750 h - 30 CFU
  • IX Edizione I Sessione
  • Scadenza: 31/12/2024

Obiettivi e destinatari

L’Università degli Studi Niccolò Cusano, proseguendo nella sua azione di offrire percorsi di studio professionalizzanti funzionali allo svolgimento di effettive attività di lavoro, istituisce il Corso di perfezionamento e aggiornamento professionale   in “DATA ANALYST”  

Il Data Analyst, una delle figure professionali più ricercate nel mondo del lavoro,  è stato definito dall’Economist “il lavoro più interessante del XXI secolo, che unisce le competenze dell’informatico, dello statistico e del narratore per estrarre le pepite d’oro nascoste sotto montagne di dati”.
Il lavoro del Data Analyst è specificatamente quello di gestire e  analizzare dati per fornire al management delle aziende (dalle Pmi alle multinazionali) e delle P.A., le informazioni utili alla sfera decisionale e strategica.
Il Corso si rivolge a professionisti (in possesso di diploma) che abbiano la necessità di ampliare, migliorare o approfondire le proprie conoscenze nell’ambito dell’analisi strategica dei dati a supporto delle decisioni.

Durata, Organizzazione didattica, Verifiche e Prova finale

Il Corso ha durata annuale pari a 750 ore di impegno complessivo per il corsista, corrispondenti a 30 cfu.
Il Corso si svolgerà in modalità  e-learning con piattaforma accessibile 24 h24h.
Il Corso è articolato in :

  • lezioni video e materiale fad appositamente predisposto;
  • eventuali test di verifica di autoapprendimento

Tutti coloro che risulteranno regolarmente iscritti al Corso dovranno sostenere un esame finale che accerti il conseguimento degli obiettivi proposti, presso la sede dell’Università sita in Roma – Via Don Carlo Gnocchi 3.

Programma

Il Corso sarà articolato in video lezioni (fruibili 24h/24h), dispense scaricabili dalla piattaforma e-learning, eventuali seminari di aggiornamento e approfondimento tematico.
Il percorso di studi, della durata di un anno accademico, tratterà le seguenti aree tematiche*:

  • Fondamenti e Tecniche di Business Intelligence
  • BigData
  • Web Data Analytics
  • Statistica e analisi dei dati
  • Project Management
  • Realizzazione della presentazione delle analisi
  • Project Work finale

*il piano didattico potrebbe subire lievi modifiche e/o integrazioni di contenuto
Nell’insieme l’attività formativa prevede 30 CFU (crediti complessivi).

Quota d'iscrizione

– € 1.350 (suddivisa in 3 rate).

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